ISSN 2522-4468

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.bsatu.by/handle/doc/27281
Название: Новые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зрения
Авторы: Корнеева, Валерия Константиновна
Капцевич, Вячеслав Михайлович
Ключевые слова: моторные масла
хроматограммы масляных пятен
методы капельной пробы
компьютерное зрение
текстурный анализ изображений
фрактальный анализ изображений
матрицы GLCM
программное обеспечение ImageJ
motor oil
oil slick chromatogram
computer vision
ImageJ
texture analysis
fractal analysis
GLCM matrices
Дата публикации: 2026
Издательство: БГАТУ
Библиографическое описание: Корнеева, В. К. Новые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зрения / В. К. Корнеева, В. М. Капцевич // Современные тенденции развития сельскохозяйственного машиностроения и технического сервиса в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, Минск, 3-4 июня 2026 г. - Минск : БГАТУ, 2026. - С. 247-253.
Аннотация: Представлен обзор современных возможностей анализа хроматограмм моторного масла с использованием инструментов компьютерного зрения. Детально описаны возможности программы ImageJ для проведения мор- фологического анализа зон хроматограммы, колориметрической оценки их окраски, текстурного анализа с использованием GLCM-матрицы совместной встречаемости уровней серого и фрактального анализа. This article presents an overview of modern capabilities for analyzing motor oil chromatograms using computer vision tools. It describes in detail the capabilities of ImageJ for performing morphological analysis of chromatogram zones, colorimetric assessment of their color, texture analysis using a GLCM gray-level cooccurrence matrix, and fractal analysis.
URI: https://rep.bsatu.by/handle/doc/27281
УДК: 621.432:004.932
Располагается в коллекциях:Материалы конференции по статьям

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
novye-vozmozhnosti-analiza-hromatogramm-motornogo-masla-s-ispolzovaniem-kompyuternogo-zreniya.pdfС. 247-253392,18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.