Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.bsatu.by/handle/doc/27281Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Корнеева, Валерия Константиновна | - |
| dc.contributor.author | Капцевич, Вячеслав Михайлович | - |
| dc.date.accessioned | 2026-08-19T13:48:06Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-19T13:48:06Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Корнеева, В. К. Новые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зрения / В. К. Корнеева, В. М. Капцевич // Современные тенденции развития сельскохозяйственного машиностроения и технического сервиса в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, Минск, 3-4 июня 2026 г. - Минск : БГАТУ, 2026. - С. 247-253. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bsatu.by/handle/doc/27281 | - |
| dc.description.abstract | Представлен обзор современных возможностей анализа хроматограмм моторного масла с использованием инструментов компьютерного зрения. Детально описаны возможности программы ImageJ для проведения мор- фологического анализа зон хроматограммы, колориметрической оценки их окраски, текстурного анализа с использованием GLCM-матрицы совместной встречаемости уровней серого и фрактального анализа. This article presents an overview of modern capabilities for analyzing motor oil chromatograms using computer vision tools. It describes in detail the capabilities of ImageJ for performing morphological analysis of chromatogram zones, colorimetric assessment of their color, texture analysis using a GLCM gray-level cooccurrence matrix, and fractal analysis. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГАТУ | ru_RU |
| dc.subject | моторные масла | ru_RU |
| dc.subject | хроматограммы масляных пятен | ru_RU |
| dc.subject | методы капельной пробы | ru_RU |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru_RU |
| dc.subject | текстурный анализ изображений | ru_RU |
| dc.subject | фрактальный анализ изображений | ru_RU |
| dc.subject | матрицы GLCM | ru_RU |
| dc.subject | программное обеспечение ImageJ | ru_RU |
| dc.subject | motor oil | ru_RU |
| dc.subject | oil slick chromatogram | ru_RU |
| dc.subject | computer vision | ru_RU |
| dc.subject | ImageJ | ru_RU |
| dc.subject | texture analysis | ru_RU |
| dc.subject | fractal analysis | ru_RU |
| dc.subject | GLCM matrices | ru_RU |
| dc.title | Новые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зрения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 621.432:004.932 | - |
| dc.relation.book | Современные тенденции развития сельскохозяйственного машиностроения и технического сервиса в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, Минск, 3-4 июня 2026 г. | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференции по статьям | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| novye-vozmozhnosti-analiza-hromatogramm-motornogo-masla-s-ispolzovaniem-kompyuternogo-zreniya.pdf | С. 247-253 | 392,18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.