ISSN 2522-4468

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.bsatu.by/handle/doc/27281
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКорнеева, Валерия Константиновна-
dc.contributor.authorКапцевич, Вячеслав Михайлович-
dc.date.accessioned2026-08-19T13:48:06Z-
dc.date.available2026-08-19T13:48:06Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationКорнеева, В. К. Новые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зрения / В. К. Корнеева, В. М. Капцевич // Современные тенденции развития сельскохозяйственного машиностроения и технического сервиса в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, Минск, 3-4 июня 2026 г. - Минск : БГАТУ, 2026. - С. 247-253.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bsatu.by/handle/doc/27281-
dc.description.abstractПредставлен обзор современных возможностей анализа хроматограмм моторного масла с использованием инструментов компьютерного зрения. Детально описаны возможности программы ImageJ для проведения мор- фологического анализа зон хроматограммы, колориметрической оценки их окраски, текстурного анализа с использованием GLCM-матрицы совместной встречаемости уровней серого и фрактального анализа. This article presents an overview of modern capabilities for analyzing motor oil chromatograms using computer vision tools. It describes in detail the capabilities of ImageJ for performing morphological analysis of chromatogram zones, colorimetric assessment of their color, texture analysis using a GLCM gray-level cooccurrence matrix, and fractal analysis.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГАТУru_RU
dc.subjectмоторные маслаru_RU
dc.subjectхроматограммы масляных пятенru_RU
dc.subjectметоды капельной пробыru_RU
dc.subjectкомпьютерное зрениеru_RU
dc.subjectтекстурный анализ изображенийru_RU
dc.subjectфрактальный анализ изображенийru_RU
dc.subjectматрицы GLCMru_RU
dc.subjectпрограммное обеспечение ImageJru_RU
dc.subjectmotor oilru_RU
dc.subjectoil slick chromatogramru_RU
dc.subjectcomputer visionru_RU
dc.subjectImageJru_RU
dc.subjecttexture analysisru_RU
dc.subjectfractal analysisru_RU
dc.subjectGLCM matricesru_RU
dc.titleНовые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зренияru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc621.432:004.932-
dc.relation.bookСовременные тенденции развития сельскохозяйственного машиностроения и технического сервиса в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, Минск, 3-4 июня 2026 г.ru_RU
Располагается в коллекциях:Материалы конференции по статьям

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
novye-vozmozhnosti-analiza-hromatogramm-motornogo-masla-s-ispolzovaniem-kompyuternogo-zreniya.pdfС. 247-253392,18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.