Методические возможности применения текстурного анализа GLCM в программном комплексе ImageJ для оценки хроматограмм моторного масла

Abstract

Рассмотрены методические возможности применения текстурного анализа цифровых изображений на основе матрицы совместной встречаемости уровней серого (GLCM), реализованного в плагине GLCM Texture программного комплекса ImageJ, для оценки текстуры хроматограмм моторного масла. Приведено математическое описание алгоритма построения GLCM и расчета основных текстурных параметров: углового второго момента, контраста, корреляции, обратного разностного момента и энтропии. Выполнена физическая интерпретация указанных параметров применительно к характерным зонам масляного пятна. This paper examines the potential of using digital image texture analysis based on the gray-level co-occurrence matrix (GLCM), implemented in the GLCM Texture plugin of the ImageJ software package, to assess the texture of motor oil chromatograms. A mathematical description of the GLCM construction algorithm and calculation of the key texture parameters - angular second moment, contrast, correlation, inverse difference moment, and entropy - is provided. A physical interpretation of these parameters is provided for characteristic zones of an oil slick.