Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
                
    
    https://rep.bsatu.by/handle/doc/10299| Название: | Количественные методы анализа в АПК | 
| Продолжение заглавия: | учебное пособие для студентов второй ступени (магистратура) учреждений высшего образования по специальности "Экономика (магистратура)" | 
| Авторы: | Белько, Иван Васильевич Сапун, Оксана Леонидовна Подашевская, Елена Игоревна Криштапович, Елена Александровна | 
| Ключевые слова: | количественные методы анализа математическая статистика регрессионный анализ линейная регрессия нелинейные модели временные ряды прогнозирование экономических процессов | 
| Дата публикации: | 2020 | 
| Издательство: | БГАТУ | 
| Библиографическое описание: | Количественные методы анализа в АПК [Текст] : учебное пособие для студентов второй ступени (магистратура) учреждений высшего образования по специальности "Экономика (магистратура)" / И. В. Белько [и др.] ; Минсельхозпрод РБ, УО "БГАТУ". - Минск : БГАТУ, 2020. - 232 с. : ил. - (+ электронный вариант). - Библиогр.: с. 226. - ISBN 978-985-25-0027-2 : 10-01. | 
| Аннотация: | Излагаются количественные методы анализа экономических моделей и условия их применения для решения прикладных задач АПК; рассматривается теория вероятностей и математической статистики в эконометрическом анализе; исследуются парный регрессионный анализ как инструмент исследования экономических зависимостей, построение и использование модели множественной линейной регрессии при анализе и прогнозе АПК. | 
| URI: | https://rep.bsatu.by/handle/doc/10299 | 
| УДК: | 330.43(075.8) | 
| Располагается в коллекциях: | Учебники, учебно-методические пособия, курсы лекций и др. | 
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| kolichestvennye-metody-analiza-v-apk.pdf | Основной текст | 1,64 MB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть | 
| soderzhanie-kolichestvennye-metody-analiza-v-apk.pdf | Содержание | 116,42 kB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть | 
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
