ISSN 2522-4468

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.bsatu.by/handle/doc/26813
Название: Совершенствование ранней диагностики мастита у коров на основе интеграции цифровых технологий и методов искусственного интеллекта в условиях молочного производства Республики Беларусь
Авторы: Казаровец, Ирина Николаевна
Мартынов, Александр Владимирович
Ключевые слова: маститы
коровы
соматические клетки
электропроводность молока
машинное обучение
искусственный интеллект
цифровой мониторинг
риск-индекс
mastitis
dairy cows
early detection
somatic cell count
milk electrical conductivity
machine learning
artificial intelligence
digital monitoring
risk index
Дата публикации: 2026
Издательство: БГАТУ
Библиографическое описание: Казаровец, И. Н. Совершенствование ранней диагностики мастита у коров на основе интеграции цифровых технологий и методов искусственного интеллекта в условиях молочного производства Республики Беларусь / И. Н. Казаровец, А. В. Мартынов // Агропанорама. - 2026. - N 3. - С. 14-19. - Библиогр.: с. 18-19 (15 назв.). https://doi.org/10.56619/2078-7138-2026-175-3-14-19
Аннотация: В статье рассмотрены современные подходы к ранней диагностике и предупреждению мастита у коров в условиях молочного производства Республики Беларусь. The article examines modern approaches to early detection and prevention of mastitis in dairy cows under the conditions of milk production in the Republic of Belarus.
URI: https://rep.bsatu.by/handle/doc/26813
УДК: 619:618.19-002:636.2:004.8
Располагается в коллекциях:Агропанорама №3 (175), 2026



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.