ISSN 2522-4468

  1. Репозиторий БГАТУ!
  2. Материалы конференций, сборники научных трудов
  3. Материалы студенческих конференций
  4. Рыночная экономика: сегодня и завтра
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.bsatu.by/handle/doc/25376
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorMadiyarov, Kuan-
dc.contributor.authorPestunov, Andrey Igorevich-
dc.contributor.authorМадиаров, Куан-
dc.contributor.authorПестунов, Андрей Игоревич-
dc.date.accessioned2026-03-27T06:47:28Z-
dc.date.available2026-03-27T06:47:28Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationMadiyarov К. Comparison of accuracy in machine learning models for insurance risk prediction in poultry farming / Kuan Madiyarov; науч. рук. A. I. Pestunov // Рыночная экономика: сегодня и завтра : сборник научных статей ХIV Международной научной студенческой конференции (Минск, 27–28 марта 2025 года) / редкол.: В. М. Синельников [и др.]. – Минск : БГАТУ, 2025. – С. 338-339.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bsatu.by/handle/doc/25376-
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГАТУru_RU
dc.subjectmachine learning modelsru_RU
dc.subjectrisk predictionru_RU
dc.subjectinsurance risk predictionru_RU
dc.subjectpoultry farmingru_RU
dc.subjectaccuracyru_RU
dc.subjectточностьru_RU
dc.subjectптицеводствоru_RU
dc.subjectмодели машинного обученияru_RU
dc.subjectстраховые рискиru_RU
dc.subjectпрогнозирование страховых рисковru_RU
dc.titleComparison of accuracy in machine learning models for insurance risk prediction in poultry farmingru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc004.8-
dc.identifier.udc368.8-
dc.relation.bookРыночная экономика: сегодня и завтра : Сборник научныхстатей ХIV Международной научной студенческой конференции,Минск, 27–28 марта 2025 годаru_RU
Располагается в коллекциях:Рыночная экономика: сегодня и завтра

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
comparison-of-accuracy-in-machine-learning-models-for-insurance-risk-prediction-in-poultry-farming.pdfС. 338-339152,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.