Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.bsatu.by/handle/doc/22606| Название: | Применение корреляционно-регрессионного анализа для расчета показателей в АПК |
| Другие названия: | Using of correlation and regression analysis for calculating indicators AIC |
| Авторы: | Бояшко, Михаил Дмитриевич Лукашевич, Анна Вячеславовна Boyashko, Mikhail Dmitrievich Lukashevich, Anna Vyacheslavovna |
| Ключевые слова: | прогнозирование корреляционно-регрессионный анализ урожайность зерновые культуры энергосбережение продовольственная безопасность forecasting analysis yield grain correlation-regression method |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издательство: | ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ |
| Библиографическое описание: | Бояшко, М. Д. Применение корреляционно-регрессионного анализа для расчета показателей в АПК / М. Д. Бояшко, А. В. Лукашевич // Современное состояние и организационно-экономические проблемы развития АПК : материалы международной научно-практической конференции, посвященной 65-летию кафедры экономики АПК экономического факультета Воронежского государственного аграрного университета имени императора Петра I, Воронеж, 15-17 ноября 2018 г. - Воронеж : ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2018. - С. 64-68. |
| Аннотация: | В статье ставится задача сравнения нормативного показателя и рассчитанного при помощи метода корреляционно-регрессионного урожайности зерновых культур в агропромышленном комплексе Республики Беларусь. The aim of the article is to compare the normative and correlation-regression forecasting of crop yields in the agro-industrial complex of the Republic of Belarus. |
| URI: | https://rep.bsatu.by/handle/doc/22606 |
| УДК: | 330.43:631.559:633.1 |
| Располагается в коллекциях: | Период: 2011-2020 гг. |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| primenenie-korrelyacionno-regressionnogo-analiza-dlya-rascheta-pokazatelej-v-apk.pdf | С. 64-68 | 333,83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.