DSpace Общество:https://rep.bsatu.by/handle/doc/263772026-08-23T01:13:09Z2026-08-23T01:13:09ZМорфологический анализ частиц износа в моторном масле Shell Rimula 10w-40Корнеева, Валерия КонстантиновнаКапцевич, Вячеслав МихайловичЗакревский, Игорь ВладимировичСпиридович, Павел Михайловичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272842026-08-20T14:07:14Z2026-08-20T14:07:14ZНазвание: Морфологический анализ частиц износа в моторном масле Shell Rimula 10w-40
Авторы: Корнеева, Валерия Константиновна; Капцевич, Вячеслав Михайлович; Закревский, Игорь Владимирович; Спиридович, Павел Михайлович
Аннотация: Представлены результаты морфологического анализа частиц износа, содержащихся в моторном масле Shell Rimula 10W-40 с наработкой 100 ч. Исследование выполнено на фильтрограммах, полученных с помощью металлографического микроскопа Polyvar. С использованием инструмента Analyze Particles программы ImageJ определены морфологические характеристик частиц износа: площадь, периметр, диаметры Фере, круглость, сплошность и др. Показано, что методы металлографии в сочетании с цифровой обработкой изображений позволяют эффективно выявлять и количественно оценивать морфологию частиц износа в моторных маслах. The article presents the results of a morphological analysis of wear particles contained in Shell Rimula 10W-40 motor oil with 100 hours of service life. The study was performed on filtergrams obtained using a Polyvar metallographic microscope. Using the Analyze Particles tool in ImageJ, the morphological characteristics of the wear particles were determined, including area, perimeter, Feret diameters, roundness, continuity, and others. It is demonstrated that metallographic methods combined with digital image processing enable the effective detection and quantitative assessment of wear particle morphology in motor oils.2026-08-20T14:07:14ZКолориметрический анализ хроматограмм моторного масла Лукойл Авангард 10w-40 в RGB-пространствеКорнеева, Валерия КонстантиновнаКапцевич, Вячеслав МихайловичПернач, Егор ЕвгеньевичКоролец, Иван СергеевичСелицкий, Егор Ильичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272832026-08-19T13:59:03Z2026-08-19T13:59:03ZНазвание: Колориметрический анализ хроматограмм моторного масла Лукойл Авангард 10w-40 в RGB-пространстве
Авторы: Корнеева, Валерия Константиновна; Капцевич, Вячеслав Михайлович; Пернач, Егор Евгеньевич; Королец, Иван Сергеевич; Селицкий, Егор Ильич
Аннотация: Представлены результаты исследования возможностей экспресс-диагностики моторного масла Лукойл Авангард 10W-40 с применением колориметрического анализа. Для измерения RGB-характеристик в кольцевых зонах хроматограмм моторного масла с различной наработкой использован плагин Color Inspector 3D программы ImageJ. Установлены корреляционные зависимости между цветовыми параметрами и степенью деградации масла. Определены пороговые значения RGB-компонентов для оценки технического состояния масла. The results of a study examining the rapid diagnostic capabilities of Lukoil Avangard 10W-40 motor oil using colorimetric analysis are presented. The Color Inspector 3D plugin of ImageJ was used to measure RGB characteristics in the annular zones of chromatograms of motor oils with different mileage levels. Correlations between color parameters and the degree of oil degradation were established. Threshold values for RGB components for assessing the technical condition of the oil were determined.2026-08-19T13:59:03ZМетодические возможности применения текстурного анализа GLCM в программном комплексе ImageJ для оценки хроматограмм моторного маслаКорнеева, Валерия КонстантиновнаКапцевич, Вячеслав Михайловичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272822026-08-19T13:51:18Z2026-08-19T13:51:18ZНазвание: Методические возможности применения текстурного анализа GLCM в программном комплексе ImageJ для оценки хроматограмм моторного масла
Авторы: Корнеева, Валерия Константиновна; Капцевич, Вячеслав Михайлович
Аннотация: Рассмотрены методические возможности применения текстурного анализа цифровых изображений на основе матрицы совместной встречаемости уровней серого (GLCM), реализованного в плагине GLCM Texture программного комплекса ImageJ, для оценки текстуры хроматограмм моторного масла. Приведено математическое описание алгоритма построения GLCM и расчета основных текстурных параметров: углового второго момента, контраста, корреляции, обратного разностного момента и энтропии. Выполнена физическая интерпретация указанных параметров применительно к характерным зонам масляного пятна. This paper examines the potential of using digital image texture analysis based on the gray-level co-occurrence matrix (GLCM), implemented in the GLCM Texture plugin of the ImageJ software package, to assess the texture of motor oil chromatograms. A mathematical description of the GLCM construction algorithm and calculation of the key texture parameters - angular second moment, contrast, correlation, inverse difference moment, and entropy - is provided. A physical interpretation of these parameters is provided for characteristic zones of an oil slick.2026-08-19T13:51:18ZНовые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зренияКорнеева, Валерия КонстантиновнаКапцевич, Вячеслав Михайловичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272812026-08-19T13:48:06Z2026-08-19T13:48:06ZНазвание: Новые возможности анализа хроматограмм моторного масла с использованием компьютерного зрения
Авторы: Корнеева, Валерия Константиновна; Капцевич, Вячеслав Михайлович
Аннотация: Представлен обзор современных возможностей анализа хроматограмм моторного масла с использованием инструментов компьютерного зрения. Детально описаны возможности программы ImageJ для проведения мор- фологического анализа зон хроматограммы, колориметрической оценки их окраски, текстурного анализа с использованием GLCM-матрицы совместной встречаемости уровней серого и фрактального анализа. This article presents an overview of modern capabilities for analyzing motor oil chromatograms using computer vision tools. It describes in detail the capabilities of ImageJ for performing morphological analysis of chromatogram zones, colorimetric assessment of their color, texture analysis using a GLCM gray-level cooccurrence matrix, and fractal analysis.2026-08-19T13:48:06ZВыбор технологических параметров получения литых композиционных материалов для повышения свойств деталей сельскохозяйственной техникиАндрушевич, Андрей АлександровичКалиниченко, Владислав Александровичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272802026-08-19T13:42:53Z2026-08-19T13:42:52ZНазвание: Выбор технологических параметров получения литых композиционных материалов для повышения свойств деталей сельскохозяйственной техники
Авторы: Андрушевич, Андрей Александрович; Калиниченко, Владислав Александрович
Аннотация: Экспериментально изучено изменение твердости и износостойкости ЛКМ на основе меди в зависимости от времени выдержки матричного сплава. The changes in hardness and wear resistance of copper-based composite materials and varnishes depending on the holding time of the matrix alloy was experimentally studied.2026-08-19T13:42:52ZИнновационные направления развития сельскохозяйственного машиностроения в Республике БеларусьАндрушевич, Андрей АлександровичКозак, Олег Васильевичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272792026-08-19T13:38:11Z2026-08-19T13:38:11ZНазвание: Инновационные направления развития сельскохозяйственного машиностроения в Республике Беларусь
Авторы: Андрушевич, Андрей Александрович; Козак, Олег Васильевич
Аннотация: Рассмотрены инновационные направления развития сельскохозяйственного машиностроения в соответствии с Государственной программой инновационного развития Республики Беларусь. Innovative directions for the development of agricultural engineering in accordance with State Program for Innovative Development of the Republic of Belarus are considered.2026-08-19T13:38:11ZОбоснование оптимальных параметров видеосъёмки и режима работы конвейера для сортировки плодов яблони с использованием компьютерного зренияКутырёв, Кутырёв, Алексей ИгоревичПотапенков, Никита Александровичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272782026-08-19T13:22:26Z2026-08-19T13:22:26ZНазвание: Обоснование оптимальных параметров видеосъёмки и режима работы конвейера для сортировки плодов яблони с использованием компьютерного зрения
Авторы: Кутырёв, Кутырёв, Алексей Игоревич; Потапенков, Никита Александрович
Аннотация: В статье представлены результаты экспериментального обоснования параметров системы компьютерного зрения для сортировки плодов яблони на конвейерной линии. Проведено сравнение моделей детекции и сегментации YOLO12s и YOLO11m-seg. Построены поверхности отклика точности распознавания. Полученные зависимости и рекомендованные параметры могут быть использованы при проектировании промышленных систем сортировки плодов, основанных на современных алгоритмах глубокого обучения (архитектуры YOLO). The paper presents experimentally substantiated parameters of a computer vision system for sorting apple fruits on a conveyor line. YOLO12s and YOLO11m-seg detection and segmentation models were compared. Response surfaces of recognition accuracy were constructed. The obtained dependencies and recommended parameters can be used for designing industrial fruit sorting systems based on modern deep learning algorithms (YOLO architectures).2026-08-19T13:22:26ZТехническое обслуживание современных хлопкоуборочных машинШарипов, Зайниддин ШариповичЮлдашев, Шукрулла УбайдуллаевичМирхамидова, Д. Х.Рисбаев, Д. С.https://rep.bsatu.by/handle/doc/272772026-08-19T13:17:27Z2026-08-19T13:17:27ZНазвание: Техническое обслуживание современных хлопкоуборочных машин
Авторы: Шарипов, Зайниддин Шарипович; Юлдашев, Шукрулла Убайдуллаевич; Мирхамидова, Д. Х.; Рисбаев, Д. С.
Аннотация: В данной статье представлена информация о принципах работы хлопкоуборочных машин с горизонтальными шпинделями, их техническом обслуживании и преимуществах. Специальные электронные системы, GPS-устройства, современные программные обеспечения и другие инновационные решения трансформируют процесс сбора хлопка. Технологии GPS, IoT (интернет вещей) и цифровизация позволяют эксплуатировать хлопкоуборочные машины в точно заданном направлении. Также рассмотрены основные неисправности, возникающие в хлопкоуборочных машинах, и вопросы их технического сервиса. This article provides information on the operating principles of horizontal spindle cotton harvesters, their technical maintenance, and their advantages. Special electronic systems, GPS devices, modern software, and other innovative tools are transforming the cotton harvesting process. GPS, IoT systems, and digitalization technologies enable the operation of cotton harvesters with precise guidance. Furthermore, the main malfunctions encountered in cotton harvesters and their technical servicing are discussed.2026-08-19T13:17:27ZСнижение производственных потерь пестицидовКрук, Игорь СтепановичРакова, Нина ЛеонидовнаПантелеева, Жанна ИвановнаАнищенко, Артем АлексеевичЗорин, Глеб Андреевичhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272762026-08-19T12:57:56Z2026-08-19T12:57:56ZНазвание: Снижение производственных потерь пестицидов
Авторы: Крук, Игорь Степанович; Ракова, Нина Леонидовна; Пантелеева, Жанна Ивановна; Анищенко, Артем Алексеевич; Зорин, Глеб Андреевич
Аннотация: В статье рассмотрен способ снижения потерь пестицидов (сноса частиц ветром от обрабатываемого объекта) путем изменения угла наклона форсунки к горизонтальной оси в сторону ветру. The article considers a way to reduce pesticide losses (wind removal of particles from the treated object) by changing the angle of inclination of the nozzle to the horizontal axis towards the wind.2026-08-19T12:57:56ZCиловой расчет пахотных машинно-тракторных агрегатовОрда, Александр НиколаевичШкляревич, Виктор АлександровичРакова, Нина ЛеонидовнаПантелеева, Жанна Ивановнаhttps://rep.bsatu.by/handle/doc/272752026-08-19T11:42:56Z2026-08-19T11:42:56ZНазвание: Cиловой расчет пахотных машинно-тракторных агрегатов
Авторы: Орда, Александр Николаевич; Шкляревич, Виктор Александрович; Ракова, Нина Леонидовна; Пантелеева, Жанна Ивановна
Аннотация: В статье получены зависимости, позволяющие определить нормальные реакции почвы на движители трактора входящего в состав пахотного машинно-тракторного агрегата. In the article, dependencies are obtained that make it possible to determine the normal reactions of the soil to the propulsors of the tractor included in the arable machine-tractor unit.2026-08-19T11:42:56Z