Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.bsatu.by/handle/doc/25322Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Хацкевич, Дарья Петровна | - |
| dc.contributor.author | Станкевич, Ирина Ивановна | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-20T12:26:23Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-20T12:26:23Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Хацкевич, Д. П. Применение Big Data и искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности / Д. П. Хацкевич ; науч. рук.: Станкевич И. И. // Современные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса : сборник трудов по результатам работы VIII Международной научно-практической студенческой конференции – конкурса, Вологда-Молочное, 27 ноября 2026 г. - Вологда : Молочное : Вологодская ГМХА, 2026. - С. 105-108. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bsatu.by/handle/doc/25322 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается актуальная проблема повышения точности прогнозирования урожайности в современном агропромышленном комплексе через призму цифровой трансформации. Обоснована необходимость перехода от традиционных методов к решениям на основе Big Data и искусственного интеллекта. Определены и охарактеризованы ключевые источники данных для построения прогнозных моделей. Проанализированы наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, применяемые для аналитической обработки информации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | прогнозирование урожайности | ru_RU |
| dc.subject | точное земледелие | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | спутниковый мониторинг | ru_RU |
| dc.title | Применение Big Data и искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.8 | - |
| dc.relation.book | Современные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса : сборник трудов по результатам работы VIII Международной научно-практической студенческой конференции – конкурса, Вологда-Молочное, 27 ноября 2026 г. | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | 2026 | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| hackevich-d-p-primenenie-big-data-i-iskusstvennogo-intellekta-dlya-prognozirovaniya-urozhajnosti.pdf | С. 105-108 | 247,58 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.