Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.bsatu.by/handle/doc/25322| Название: | Применение Big Data и искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности |
| Авторы: | Хацкевич, Дарья Петровна Станкевич, Ирина Ивановна |
| Ключевые слова: | Big Data искусственный интеллект прогнозирование урожайности точное земледелие машинное обучение спутниковый мониторинг |
| Дата публикации: | 2026 |
| Библиографическое описание: | Хацкевич, Д. П. Применение Big Data и искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности / Д. П. Хацкевич ; науч. рук.: Станкевич И. И. // Современные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса : сборник трудов по результатам работы VIII Международной научно-практической студенческой конференции – конкурса, Вологда-Молочное, 27 ноября 2026 г. - Вологда : Молочное : Вологодская ГМХА, 2026. - С. 105-108. |
| Аннотация: | В статье рассматривается актуальная проблема повышения точности прогнозирования урожайности в современном агропромышленном комплексе через призму цифровой трансформации. Обоснована необходимость перехода от традиционных методов к решениям на основе Big Data и искусственного интеллекта. Определены и охарактеризованы ключевые источники данных для построения прогнозных моделей. Проанализированы наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, применяемые для аналитической обработки информации. |
| URI: | https://rep.bsatu.by/handle/doc/25322 |
| УДК: | 004.8 |
| Располагается в коллекциях: | 2026 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| hackevich-d-p-primenenie-big-data-i-iskusstvennogo-intellekta-dlya-prognozirovaniya-urozhajnosti.pdf | С. 105-108 | 247,58 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.