Нейросетевое моделирование результатов агрономических исследований зерновых культур

Abstract

Рассмотрена технология подготовки результатов полевых исследований для формирования обучающей выборки и методика получения оптимальной архитектуры нейронной сети на примере обработки результатов полевых исследований урожайности овса. Показаны результаты верификации полученной модели. The technology of preparing the results of field studies for the formation of a training sample and the methodology for obtaining the optimal architecture of a neural network are considered using the example of processing the results of field studies of oat yield. The results of verification of the obtained model are shown.