Digital analytics for institutional performance improvement in chinese universities

Abstract

This article examines the development of digital analytics infrastructure in Chinese universities, revealing a hierarchical model driven by differences in funding, technological capabilities, and government support. Analytics are successfully applied to improve educational quality, reduce student dropout rates, and optimize management, thereby enhancing students' academic and employment prospects. В данной статье рассматривается развитие инфраструктуры цифровой аналитики в китайских университетах, выявляется иерархическая модель, обусловленная различиями в финансировании, технологических возможностях и государственной поддержке. Аналитика успешно применяется для повышения качества образования, снижения отсева студентов и оптимизации управления, тем самым улучшая академические и трудовые перспективы студентов.