Кластерный анализ для исследования экономических условий эффективного функционирования АПК регионов

Abstract

В статье рассмотрены возможности реализации методов кластерного анализа с помощью современного статистического программного обеспечения Loginom и Orange Data Maning. Выделены достоинства и недостаткиих применения к показателям экономических условий эффективного функционирования агропромышленных комплексов (АПК) регионов. Ключевыми факторами в выборе методов такого анализа должны стать понимание необходимого количества кластеров и принятие наличия отдельных регионов или отраслей АПК с уникальными экономическими условиями. Выбор в любом случае остается за исследователем и объясняется отсутствием методов оценки качества полученных расчетов. In the article, the author considered the possibilities of implementing cluster analysis methods using modern statistical software Loginom and Orange Data Maning. There are advantages and disadvantages of their application to indicators of the economic conditions for the effective functioning of agroindustrial complexes in the regions. The key factors in choosing the methods of such analysis should be understanding the required number of clusters and accepting the presence of individual regions or branches of agriculture with unique economic conditions. In any case, the choice of the method belongs to the researcher, and we can explain this by the lack of methods for evaluating the quality of the calculations obtained.