Стохастическое моделирование технологических процессов растениеводства с использованием ортогональных многочленов

Abstract

Разработана методология стохастического моделирования технологических процессов, описываемых однофакторными уравнениями в ортогональных многочленах, являющаяся эффективным инструментом изучения сложных технических систем методом системного анализа. Уравнения такого типа позволяют корректно определить минимально достаточный порядок адекватного алгебраического полинома, независимо оценить вклад каждого фактора, а также рассчитать абсолютную ошибку параметра оптимизации. Разработанная методология проиллюстрирована при решении типовой задачи растиниеводства - построение зависимости недобора урожая зерновых при отклонения срока посева от оптимального значения. The method of stochastic modeling of technological processes described by single factor equations in orthogonal polynomials, which is an effective tool for studying complex technical systems by the method of system analysis, has been developed. The type of equations allows us to determine corretly the minimum sufficient order of an adequate algebraic polynomial, to evaluate independetly the contribution of each factor, as well as to calculate the absolute error of the optimization parameter. The method is illustrated when solving the typical problem of crop production - establishing a relationship between insufficient crop harvest and optimal value deviation.